混合kNN算法在2型糖尿病预测诊断中的研究

• 作者: 崔波 朱晓军
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: 2型糖尿病 预测诊断 混合kNN 数据处理 仿真实验 结果分析
• 年，卷（期）: 2019,（20）
• 所属期刊栏目: 前沿交叉科学
• 页码范围: 164-168
• 页数: 5页
• 分类号: TN912-34|TP202
• 语种: 中文
• DOI: 10.16652/j.issn.1004-373x.2019.20.039

摘要

2型糖尿病(T2DM)原始医疗数据具有广维度、多噪声、强耦合、非线性等特点.传统的kNN算法不能很好地利用全局信息,对异常值也不敏感,并且算法中的近邻值k以及权重的确定对于实验结果有很明显的影响,因此,提出一种混合kNN算法(IPCA-kNN)预测诊断2型糖尿病患者的新型预测模型.采用ISODATA算法对离散点进行剔除,数据集中的缺失值使用随机加权热卡(BB-Hotdeck)算法进行插补;构造kNN分类器时使用主成分分析(PCA)对每个属性赋不同权重,对于k值的确定使用交叉验证中的K-fold Cross Validation(K-CV)算法,通过准确度、敏感度和特异度验证所提模型有效.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱晓军		18	102	6.0	10.0
2	崔波		2	9	1.0	2.0