基于Tchebichef矩和Logistic混沌加密的数字水印算法

• 作者: 王宁 陈青
• 来源期刊: 包装工程
• 学科: 工学
• 关键词: 非下采样Contourlet变换 奇异值分解 Logistic混沌加密 Tchebichef矩 鲁棒性
• 年，卷（期）: 2019,（21）
• 所属期刊栏目: 图文信息技术
• 页码范围: 228-234
• 页数: 7页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.19554/j.cnki.1001-3563.2019.21.034

摘要

目的 针对现有的基于图像矩的数字水印算法比较复杂、鲁棒性差,尤其在抵抗缩放和旋转等攻击方面性能较差的问题,提出一种基于Tchebichef矩的数字水印算法.方法 首先将载体图像进行非下采样Contourlet变换,得到与载体图像大小相同的低频子带,将低频子带分块后对各子块进行奇异值分解(SVD),根据奇异值的特点选择最佳嵌入位置,并由左奇异值和右奇异值矩阵自适应地计算水印嵌入强度,将通过Logistic混沌加密后的水印嵌入选中子块的奇异值中.计算含水印图像的Tchebichef矩,用于旋转及缩放校正.结果 实验结果显示,文中算法的不可见性好,提取的水印NC值达到0.9386,能够有效抵抗旋转和缩放攻击.结论 该算法对任意角度的旋转攻击和缩放攻击具有很好的鲁棒性,能够达到保护数字产品的目的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈青		56	115	6.0	8.0
2	王宁		34	26	3.0	4.0