一种数码喷墨印花机的颜色特性化方法

• 作者: 李鹏飞 杨金锴 苏泽斌 高敏
• 来源期刊: 包装工程
• 学科: 工学
• 关键词: 数码喷墨印花机 颜色特性化 GA-BP神经网络 子空间划分
• 年，卷（期）: 2019,（21）
• 所属期刊栏目: 图文信息技术
• 页码范围: 235-241
• 页数: 7页
• 分类号: TS801.3
• 语种: 中文
• DOI: 10.19554/j.cnki.1001-3563.2019.21.035

摘要

目的 为了提升数码印花中彩色图像的复现精度,提出一种在子空间采用遗传算法优化BP神经网络的颜色特性化方法.方法 介绍遗传算法(GA)优化BP神经网络的基本原理,设计一种在L*a*b*颜色子空间建立的颜色特性化模型,并对1000个色样开展GA-BP神经网络模型训练实验,最终拟合出印花色样的L*a*b*色度值和输入的印花图像RGB驱动值之间的非线性关系.结果 该方法对125个测试色样的颜色特性化预测结果显示,超过90％的色样色差分布在2.0以内,光谱均方根误差(RMSE)分布在0.02以内.结论 该方法较未进行遗传算法优化BP神经网络,预测精度得到明显提升,能够达到较高的数码喷墨印花彩色图像复现精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李鹏飞		157	710	12.0	17.0
2	高敏		7	23	3.0	4.0
3	苏泽斌		25	33	4.0	5.0
4	杨金锴		1	0	0.0	0.0