浅谈基于深度学习的人脸识别技术

• 作者: 刘晓波
• 来源期刊: 信息通信
• 学科: 工学
• 关键词: 人脸识别 人工智能 深度学习 人脸检测 面部特征
• 年，卷（期）: 2019,（6）
• 所属期刊栏目: 学术研究
• 页码范围: 18-20
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 3499字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-1131.2019.06.008

摘要

互联网科技和大数据技术飞速发展的时代,日新月异的各种前沿技术,一再刷新人们的认知,人工智能(AI)成为了一门最热门的行业应用能力.AI技术不仅仅要够炫够酷,更要有足够的“温度”,让机器更加人性化.人脸识别技术(Face Recognition Technology,FRT)是近年来模式识别、图像处理以及人工智能等领域的重要研究课题之一.文章重点对现有的人脸检测识别方法以及应用领域关键技术进行总结,分析和比较当前主流识别方法优缺点,分享其中关键技术及发展前景.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘晓波		3	1	1.0	1.0