基于特征点匹配的图像配准研究

• 作者: 徐武 李逸琳 陶静 霍艺文
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: 图像配准 特征点匹配 立体显示 特征点检测 算法改进 错误匹配点剔除
• 年，卷（期）: 2019,（20）
• 所属期刊栏目: 计算机科学与应用
• 页码范围: 90-93
• 页数: 4页
• 分类号: TN911.73-34|TP391.9
• 语种: 中文
• DOI: 10.16652/j.issn.1004-373x.2019.20.022

摘要

立体显示技术中立体图像对虚拟场景的构建至关重要,现有的立体图像配准技术可能导致图像扭曲、变形.结合SURF算法和RANSAC算法,根据SURF算法对图像进行特征点检测;计算各特征点的Haar小波响应系数以确定特征点主方向和特征矢量;通过特征矢量的欧氏距离来判断特征点的匹配性,找出相邻最近的匹配点;最后利用一种改进的RANSAC算法剔除错误的匹配点.实验结果表明,基于SURF算法和改进的RANSAC算法的图像配准方法提高了特征点匹配度和精确度,能有效改善图像配准的变形问题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐武	云南民族大学电气信息工程学院	30	78	5.0	8.0
2	霍艺文	云南民族大学电气信息工程学院	6	4	2.0	2.0
3	陶静	云南民族大学电气信息工程学院	6	4	2.0	2.0
4	李逸琳	云南民族大学电气信息工程学院	6	4	2.0	2.0