云平台网络多重纹理图像匹配融合方法研究

• 作者: 郭二军
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: 云平台 网络图像 多重纹理图像 图像匹配 图像融合 融合方法
• 年，卷（期）: 2019,（19）
• 所属期刊栏目: 信号分析与图像处理
• 页码范围: 59-63
• 页数: 5页
• 分类号: TN911.73-34|TP391.41
• 语种: 中文
• DOI: 10.16652/j.issn.1004-373x.2019.19.014

摘要

传统的图像匹配融合方法在匹配多重纹理图像时,很容易出现误差匹配,融合后的图像清晰度不高,轮廓不鲜明,针对上述问题,在云平台网络上研究了一种新的多重纹理图像匹配融合方法.首先,计算多重纹理图像的匹配代价,分析图像像素的相似度和特异性,构建动态规划路径,在不同网络结构下匹配多重纹理图像;然后,建立树状图对图像进行融合;最后,利用视察矫正方法将匹配融合得到的误差点消除.为验证该方法的工作效果,与传统匹配融合方法进行实验对比,结果表明,给出的方法能够清晰地得到像素点云,使融合后的图像轮廓鲜明,画质清晰,适用于图像重构.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭二军		2	0	0.0	0.0