原文服务方: 现代电子技术       
摘要:
传统的基于内容的图像检索系统在检索时往往通过获取整幅图像的全局特征进行计算,必然含有一些冗余信息,从而给检索带来过多的计算量和不准确性.因此将检索的区域范围从全局缩小到局部,提出一种改进的图像感兴趣区域提取算法.首先使用Harris算法提取出图像的显著点,通过对显著点进行条件筛选截取出一个圆形感兴趣区域,然后对该区域提取多种特征并进行归一化处理,最后用距离函数实现图像间的相似度比较.实验结果表明,所提算法能够对图像的感兴趣区域进行有效提取,提高了运行效率,同时获得了较好的检索效果.
推荐文章
基于用户感兴趣区域的图像检索方法
基于内容的图像检索
感兴趣区域
用户交互
查准率
静止图像的感兴趣区域压缩算法
感兴趣区域
小波变换
零树
EZW
基于Matlab的图像感兴趣区域提取
感兴趣区域
差影法
交互式提取
阈值分割
基于感兴趣区域的小波图像压缩算法
小波编码
矢量量化
感兴趣区
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于圆形感兴趣区域的图像检索算法
来源期刊 现代电子技术 学科
关键词 图像检索 显著点提取 感兴趣区域 特征提取 检索效果 对比验证
年,卷(期) 2019,(20) 所属期刊栏目 计算机科学与应用
研究方向 页码范围 72-75,80
页数 5页 分类号 TN911.73-34|TP391.41
字数 语种 中文
DOI 10.16652/j.issn.1004-373x.2019.20.018
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王树奇 西安科技大学通信与信息工程学院 26 319 10.0 17.0
2 武风波 西安科技大学通信与信息工程学院 38 478 7.0 21.0
3 张烨 西安科技大学通信与信息工程学院 12 15 2.0 3.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (90)
共引文献  (40)
参考文献  (13)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1991(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1994(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1996(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1997(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1998(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
1999(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2000(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2001(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2002(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
2003(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2004(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2005(6)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(6)
2006(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
2007(6)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(6)
2008(8)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(8)
2009(8)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(8)
2010(8)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(5)
2011(7)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(6)
2012(6)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(6)
2013(6)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(6)
2014(8)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(6)
2015(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2016(7)
  • 参考文献(4)
  • 二级参考文献(3)
2017(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2019(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
图像检索
显著点提取
感兴趣区域
特征提取
检索效果
对比验证
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
现代电子技术
半月刊
1004-373X
61-1224/TN
大16开
1977-01-01
chi
出版文献量(篇)
23937
总下载数(次)
0
总被引数(次)
135074
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导