基于电子鼻系统的白酒掺假检测方法

• 作者: 国婷婷 李彩虹 李钊 杨方旭 殷廷家 王志强 袁文浩 马泽亮
• 来源期刊: 食品与发酵工业
• 关键词: 电子鼻 白酒掺假 离散小波变换 人工蜂群优化最小二乘支持向量机
• 年，卷（期）: 2019,（2）
• 所属期刊栏目: 分析与检测
• 页码范围: 190-195
• 页数: 6页
• 字数: 4751字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13995/j.cnki.11-1802/ts.018206

摘要

采用自行研制的便携式电子鼻检测系统,建立了一种能够快速辨别白酒掺假的新方法.系统检测时:首先利用传感器阵列获得白酒“指纹数据”,随后通过离散小波变换(discrete wavelet transform,DWT)提取反馈信息里的特征信息,然后采用主成分分析(principal component analysis,PCA)实现对不同纯度掺假白酒样品的定性判别、采用人工蜂群优化最小二乘支持向量机(artificial bee colony least squared support vector machines,ABC-LSS-VM)实现对不同纯度掺假白酒样品的定量预测.结果表明,PCA对掺假白酒区分效果较好,区分正确率高达100％;ABC-LSSVM预测模型对白酒纯度具有较高的定量预测性能,其验证集中相关系数R2为0.933 2,平均绝对误差MRE为6.564 3％,均方根误差RMSE为0.023 4.该研究可为掺假白酒的定性辨别及定量预测提供技术支持.