非标车牌车辆智能检索系统分析与设计

• 作者: 段娜 王磊
• 来源期刊: 电脑知识与技术
• 学科: 工学
• 关键词: 非标车 深度学习 图像分析 智能检索
• 年，卷（期）: 2019,（10）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 167-168,183
• 页数: 3页
• 分类号: TP391
• 字数: 1726字
• 语种: 中文

摘要

近年来,我国非标车牌车辆持有量增长迅速,不断增大的城市交通压力使得人们对于非标车的需求越来越迫切.随之而来的是繁重的日常管理工作以及与日俱增的非标车偷盗案件.由于无法对非标车牌车辆进行车牌识别,对于这类车辆的跟踪抓捕、监管几乎只能依靠人力,效率不高且很难真正找到对应目标.该文分析并设计的非标车智能检索系统,实现只要是监控系统捕捉到的非标车目标既可以进行文本检索又能进行特定目标的图像检索,大大地提高了对非标车牌车辆的检索效率和管控能力,提升公安工作科学化水平.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王磊		5	7	2.0	2.0
2	段娜		4	11	2.0	3.0