基于无机元素的花椒产地溯源和品种聚类分析

• 作者: 吴振 李孝彬 李红 杨勇 王福强 詹永 谭红军 贾凤霞
• 来源期刊: 食品科学
• 学科: 农学
• 关键词: 红花椒 青花椒 元素 偏最小二乘判别分析 品种 产地
• 年，卷（期）: 2019,（16）
• 所属期刊栏目: 成分分析
• 页码范围: 213-219
• 页数: 7页
• 分类号: TS201.2|S3
• 字数: 4554字
• 语种: 中文
• DOI: 10.7506/spkx1002-6630-20181008-029

摘要

采用电感耦合等离子体原子发射光谱法,对红花椒(陕西韩城、四川汉源、四川茂汶、甘肃武都)和青花椒(云南昭通、贵州关岭、四川金阳、四川汉源、重庆江津)9大主产地的80个样品中21个无机元素含量进行测定.采用主成分分析(principal component analysis,PCA)和偏最小二乘判别分析(partial least squares-discrimination analysis,PLS-DA)对红花椒和青花椒中无机元素进行综合评价,PCA和PLS-DA将80个花椒聚为9组,PLS-DA分类效果更佳,并能将红花椒和青花椒有效区分,从元素组成角度揭示了红花椒和青花椒的亲缘关系和地域分布特征.研究证明多元素分析结合PLS-DA可作为一种花椒品种和产地识别的有效工具,对于产地溯源和品种鉴定具有重要意义.