基于SWT法网络社交平台图像文本检测

• 作者: 乔平安 刘佩龙
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: 图像文本检测 网络社交平台 笔画宽度变换 文本区域检测 算法流程 仿真验证
• 年，卷（期）: 2019,（20）
• 所属期刊栏目: 计算机科学与应用
• 页码范围: 48-52
• 页数: 5页
• 分类号: TN919.8-34|TP391.1
• 语种: 中文
• DOI: 10.16652/j.issn.1004-373x.2019.20.013

摘要

网络社交平台图像包含丰富的文本信息,而文本检测是提取这些文本信息的基础.针对网络社交平台图像的特点,提出一种基于笔画宽度变换(Stroke Width Transform)的检测图像文本的方法.该方法首先预处理输入的图像,接着按照分布规则检测图像文本区域,然后根据形态规则和笔画特征规则筛除非文本区域,最后输出检测的文本区域结果.仿真实验结果表明,该方法能够准确检测网络社交平台图像文本区域,效率较好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	乔平安	西安邮电大学计算机学院	36	62	6.0	6.0
5	刘佩龙	西安邮电大学计算机学院	2	0	0.0	0.0