数据挖掘在糖尿病住院患者病情分析中的应用研究

• 作者: 黄东瑾
• 来源期刊: 中国医学创新
• 关键词: 数据挖掘 糖尿病 影响因素 住院日
• 年，卷（期）: 2019,（26）
• 所属期刊栏目: 医学综合
• 页码范围: 150-154
• 页数: 5页
• 字数: 3199字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-4985.2019.26.040

摘要

目的:分析数据挖掘在糖尿病住院患者病情分析中的应用研究.方法:将2016年3月-2019年2月本院首发2型糖尿病住院治疗的832例患者作为研究对象,分析所有患者病案首页数据,将可能影响患者住院日的相关因素进行详细统计,并探讨糖尿病住院患者住院日的具体影响因素,明确数据挖掘在临床中的具体应用价值.结果:患者年龄、职业、付款方式、婚姻状况、住院次数、伴随疾病及慢性并发症、医院感染、手术治疗、治疗结局均会对其住院日造成一定程度的影响(P<0.05).糖尿病患者住院日主要影响因素为年龄、付款方式、伴随疾病、慢性并发症、医院感染、手术治疗及治疗结局(P<0.05).结论:糖尿病住院患者住院日主要受诸多因素影响,通过数据挖掘可较为有效的明确主要影响因素,对后续治疗方案的制定及改善均具有重要意义,可考虑临床推广应用.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄东瑾		9	37	3.0	6.0