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摘要:
本文从图像采集、滤波处理和裂缝检测三个方面对该技术进行综述,详细阐述了这三个步骤使用的主要算法,对比不同算法的优势与不足,重点对裂缝检测方法进行了讨论分析,最后给出结论和发展前景.
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文献信息
篇名 基于图像处理的桥梁裂缝自动检测方法综述
来源期刊 电子测试 学科
关键词 桥梁裂缝 图像采集 图像滤波 裂缝检测
年,卷(期) 2019,(19) 所属期刊栏目 理论与算法
研究方向 页码范围 52-53,55
页数 3页 分类号
字数 2955字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张晓燕 厦门大学嘉庚学院信息科学与技术学院 6 11 2.0 3.0
2 杜小甫 厦门大学嘉庚学院信息科学与技术学院 10 8 2.0 2.0
3 肖欣忆 厦门大学嘉庚学院信息科学与技术学院 1 2 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
桥梁裂缝
图像采集
图像滤波
裂缝检测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子测试
半月刊
1000-8519
11-3927/TN
大16开
北京市100098-002信箱
82-870
1994
chi
出版文献量(篇)
19588
总下载数(次)
63
总被引数(次)
36145
相关基金
福建省自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Fujian Province of China
官方网址:http://www.fjinfo.gov.cn/fz/zrjj.htm
项目类型:重大项目
学科类型:
论文1v1指导