基于机器学习技术的消费者购车性价比认知影响因素分析

• 作者: 孟健 庞有俊 林倞夷
• 来源期刊: 时代汽车
• 关键词: 机器学习 消费者性价比认知 分类预测 汽车性能因素分析 消费者研究
• 年，卷（期）: 2019,（6）
• 所属期刊栏目: 前沿探讨
• 页码范围: 4-6
• 页数: 3页
• 字数: 3353字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-9668.2019.06.001

摘要

本文对消费者购车评价数据进行机器学习建模与训练,实现消费者购车性价比实际认知指标的预测和影响因素优先级评估.从而指导整车制造企业通过平衡价格、汽车各项性能指标的方式提高消费者对新车的性价比认知指标,提高新车销量.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孟健		15	7	2.0	2.0
2	庞有俊		4	2	1.0	1.0
3	林倞夷		1	0	0.0	0.0