基于Python语言的Web数据挖掘与分析研究

• 作者: 杨迎
• 来源期刊: 现代信息科技
• 学科: 工学
• 关键词: Python语言 Web数据 挖掘与分析
• 年，卷（期）: 2019,（23）
• 所属期刊栏目: 计算机技术
• 页码范围: 63-65
• 页数: 3页
• 分类号: TP311.13
• 字数: 4413字
• 语种: 中文

摘要

现如今,互联网技术和大数据处于更新换代阶段,而在巨大数量数据库当中及时收集有用的信息便显得尤为重要.同时,这也是目前计算机技术领域迫切需要解决的问题.Python属于一类高级编程语言.通过多个角度对Python语言功能优势进行阐述,并对Python语言在挖掘Web信息中具体的应用方法进行分析,旨在发挥Python语言的潜在优势,进而完善与优化Web信息的挖掘和处理.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨迎		24	15	2.0	3.0