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摘要:
本文针对汽车健康状态监测需求出发,研究设计了云雾计算协同汽车健康监测网络系统,提出以蚁群算法为核心的数据传输路径的分配.通过构建模拟仿真环境进行验证,表明该算法能适应云雾系统网络的路劲构建的环境下的动态特性;在运算平均吞吐量以及响应时间等方面与SPF最短路径优先算法、BF(Brute Force)暴风算法进行对比,其更加适合于云雾协同的网络传输环境使用.
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WiFi传输
传感器
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于云雾协同的汽车健康监测网络传输资源分配算法研究
来源期刊 数字技术与应用 学科 交通运输
关键词 云雾协同 蚁群算法 资源分配
年,卷(期) 2019,(5) 所属期刊栏目 算法分析
研究方向 页码范围 132-133
页数 2页 分类号 U491
字数 2108字 语种 中文
DOI 10.19695/j.cnki.cn12-1369.2019.05.68
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 魏秀岭 西安思源学院工学院 21 12 2.0 2.0
2 杜传祥 西安思源学院工学院 16 13 2.0 3.0
3 吕建新 西安思源学院工学院 7 0 0.0 0.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
云雾协同
蚁群算法
资源分配
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
数字技术与应用
月刊
1007-9416
12-1369/TN
16开
天津市
6-251
1983
chi
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20434
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