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摘要:
随着互联网技术的飞速发展,互联网用户人数和互联网信息飞速增长,使得人们越来越依赖搜索引擎.网络爬虫作为搜索引擎中的一个重要的组成部分,是用户获取有效网络资源的强大工具.通过对网络爬虫的基本结构、基本工作流程进行分析,利用Python实现对中国所有城市的最高、最低温度指标进行实时数据爬取、分析以及数据可视化.本项目对中国各个城市的温度情况进行实时爬取、分析,并将结果通过大数据可视化的方式,较为直观地展现给用户,为用户选择适合的旅游城市起到向导作用,因此应用前景较为广阔,具有一定的实用性.
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文献信息
篇名 爬虫分析城市温度之旅游导向
来源期刊 电脑知识与技术 学科 工学
关键词 Python 爬虫 数据爬取 数据可视化
年,卷(期) 2019,(11) 所属期刊栏目 网络通讯及安全
研究方向 页码范围 29-30,34
页数 3页 分类号 TP391
字数 1642字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 洛桑嘎登 西藏大学信息科学技术学院 9 1 1.0 1.0
2 刘晓慧 西藏大学信息科学技术学院 3 0 0.0 0.0
3 陈付旻 西藏大学信息科学技术学院 5 0 0.0 0.0
传播情况
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引文网络
引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
Python
爬虫
数据爬取
数据可视化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电脑知识与技术
旬刊
1009-3044
34-1205/TP
大16开
安徽省合肥市
26-188
1994
chi
出版文献量(篇)
58241
总下载数(次)
228
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132128
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