基于大数据构建污染源在线监控数据有效性评估模型研究

• 作者: 张巍 李瑞强 王晓东 郭雪征
• 来源期刊: 绿色科技
• 学科: 工学
• 关键词: 在线监控数据 数据预处理 异常检测 有效性智能评估
• 年，卷（期）: 2019,（16）
• 所属期刊栏目: 环境与安全
• 页码范围: 174-175
• 页数: 2页
• 分类号: TP274
• 字数: 2551字
• 语种: 中文

摘要

为规范污染源监管,落实排污单位主体责任,提高污染源在线监控数据质量,确保在线监控数据全面、准确、客观、真实.以乌海及周边地区在线监控数据为试点,通过数据挖掘和机器学习算法,构建了异常检测和有效性智能评估模型,以识别在线监控数据的异常模式,评估在线监控数据有效性,切实发挥在线监控数据的效能,更好地服务于生态环境保护监管.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王晓东		23	37	3.0	5.0
2	郭雪征		3	3	1.0	1.0
3	李瑞强		6	8	2.0	2.0
4	张巍		8	17	2.0	4.0