机器视觉技术在水产食品感官检测方面的应用研究进展

• 作者: 傅玲琳 史策 周瑾茹 杨信廷 王彦波 王海燕 贾志鑫
• 来源期刊: 食品科学
• 学科: 工学
• 关键词: 机器视觉 图像分析 水产食品 感官检测
• 年，卷（期）: 2019,（13）
• 所属期刊栏目: 专题论述
• 页码范围: 320-325
• 页数: 6页
• 分类号: TS254.7
• 字数: 7235字
• 语种: 中文
• DOI: 10.7506/spkx1002-6630-20180730-364

摘要

机器视觉技术是一种无损、快速、经济的检测技术.结合国内外的相关研究现状,本文介绍了机器视觉系统的优点和对颜色、形状、尺寸等的检测方法,在此基础上,分别对机器视觉技术在包括鱼、虾、扇贝和牡蛎等水产食品感官检测方面的应用进行了详细阐述和讨论,此外,探究了机器视觉技术目前在水产食品感官检测领域应用的局限性及在深度学习方面的发展前景.本文旨在为水产食品的感官检测提供技术支撑,保障消费者的食用安全.