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摘要:
对大数据中商业软件个人信息安全认证,可提高个人信息的隐私安全,增加其抗攻击性能.对商业软件个人信息的安全认证,需要设计商业软件个人信息分组策略,对分组后数据嵌入认证信息.传统方法对大数据中商业软件个人信息安全认证,未对分组后数据进行嵌入认证信息,存在认证准确度较低,认证耗时较长,且对计算机网速影响较大等问题.提出一种基于分数阶傅里叶变换的大数据中商业软件个人信息安全认证方法.通过个人信息的同步点和长度控制阈值实现信息分组,并对分组后数据嵌入认证信息量,完成载体分组,根据信息分组和载体分组结果,确定大数据中商业软件个人信息分组策略.根据分数阶傅里叶变换对分组后数据项嵌入水印,确定个人信息中嵌入水印的频谱,并通过设计水印提取方法,实现数据恢复,完成大数据中商业软件个人信息安全认证.实验结果表明,所提方法能够提高个人信息安全认证速度,减少信息安全认证对网速的影响,且认证的准确度较高.
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文献信息
篇名 大数据中商业软件个人信息安全认证仿真
来源期刊 计算机仿真 学科 工学
关键词 大数据 商业软件 个人信息 安全认证
年,卷(期) 2019,(6) 所属期刊栏目 仿真软件
研究方向 页码范围 284-288
页数 5页 分类号 TP391
字数 4248字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-9348.2019.06.058
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序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 朱小刚 南昌大学软件学院 20 47 4.0 6.0
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计算机仿真
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1006-9348
11-3724/TP
大16开
北京海淀阜成路14号
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1984
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