支持向量机在空气污染指数中应用研究

• 作者: 王颖
• 来源期刊: 信息通信
• 学科: 工学
• 关键词: 天气预测 空气污染指数 支持向量机 时间序列模型
• 年，卷（期）: 2019,（5）
• 所属期刊栏目: 学术研究
• 页码范围: 42-44
• 页数: 3页
• 分类号: TP18
• 字数: 3119字
• 语种: 中文

摘要

空气污染指数是评估空气质量状况的一个重要指标,能通过空气污染指数衡量天气的质量.支持向量机是一种新型的机器学习方法,能够建立非线性的回归模型,并结合时间序列的建模方式,对空气污染指数进行预测.通过实验证明,采用支持向量机这种小样本训练的方式,训练速度较快,预测精度较高,是一种较新的预测模型,对实际的天气预测有一定的意义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王颖		8	5	1.0	2.0