基于VMD与多尺度排列熵的滚动轴承故障诊断

• 作者: 杨文志 邸志刚 邸志强
• 来源期刊: 技术与市场
• 关键词: 变分模态分解 多尺度排列熵 最小二乘支持向量机
• 年，卷（期）: 2019,（8）
• 所属期刊栏目: 技术应用
• 页码范围: 82-83
• 页数: 2页
• 字数: 1597字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-8554.2019.08.031

摘要

采用VMD结合MPE故障诊断分类方法.采集实验台滚动轴承不同类型故障信号.然后进行VMD分解,得到包含故障特征的各模态分量,计算各模态分量的MPE值,取其MPE平均值构造特征向量.将特征向量输入到LSSVM进行滚动轴承故障识别分类,并与EEMD结合MPE相比较,证明VMD结合MPE的方法具有更好的故障诊断效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨文志	内蒙古科技大学机械工程学院	38	112	5.0	8.0
2	邸志强	内蒙古科技大学机械工程学院	1	2	1.0	1.0
3	邸志刚	内蒙古科技大学机械工程学院	1	2	1.0	1.0