基于TensorFlow神经网络的数据中心故障预测研究

• 作者: 刘卫华
• 来源期刊: 电子测试
• 关键词: TensorFlow 神经网络 数据中新 故障预测
• 年，卷（期）: 2019,（16）
• 所属期刊栏目: 网络与信息工程
• 页码范围: 64-65,130
• 页数: 3页
• 字数: 2066字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-8519.2019.16.027

摘要

本文展开了基于TensorFlow神经网络的数据中心故障预测研究,并根据数据中心的日常数据信息,找出在数据中心中的关键性能指标,以此作为本次研究的训练特征,并将其输入到建立的TensorFlow神经网络模型之中,并根据神经网路模型所输出的数据来预测数据中心是否存在故障.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘卫华		8	14	2.0	3.0