贝叶斯归纳推理方法在汽车火灾调查中的应用初探

• 作者: 倪君 王岱斐
• 来源期刊: 时代汽车
• 关键词: 间接证据多义性 贝叶斯归纳推理 汽车火灾调查
• 年，卷（期）: 2019,（5）
• 所属期刊栏目: 前沿探讨
• 页码范围: 23-25
• 页数: 3页
• 字数: 2597字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-9668.2019.05.008

摘要

本文首先阐述了汽车火灾调查中所获取的间接证据对于失效原因假设具有多义性的特点,分析了多义性包含着方向性和概率性这两个属性,并指出如忽视概率性,则有可能产生失效原因假设误判的风险.接着,介绍了贝叶斯归纳推理,提出通过数值化明确假设概率大小的方法来避免误判,并且结合火灾的化学反应本质指出应同时进行火灾三要素的假设并判断通过才可接受此假设.最后建立火灾调查贝叶斯归纳推理的流程并以工作中发生的调查为例,实践了这个方法,为将来类似的调查提供了参考.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王岱斐		1	0	0.0	0.0
2	倪君		1	0	0.0	0.0