基于深度学习的航拍图像目标识别

• 作者: 景啸
• 来源期刊: 数码世界
• 关键词: 目标识别 深度学习 深度卷积神经网络 航拍图像
• 年，卷（期）: 2019,（5）
• 所属期刊栏目: IT大视野
• 页码范围: 50
• 页数: 1页
• 字数: 1094字
• 语种: 中文

摘要

本文讨论了使用航拍图像的自动目标识别的问题.在这项工作中,提出并应用深度学习架构,以便从航拍图像中识别车辆.主要在这项工作中提出了基于深度卷积神经网络(Deep Convolutional Neural Network,DCNN)结构的深度学习算法.为了验证本文的方法,给出了一些实验结果并进行了比较.得到的结果表明,所提出的深度学习方法达到了93％的识别精度,较一般深度学习方法有明显提升.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	景啸	湖北工程学院新技术学院	4	0	0.0	0.0