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摘要:
作物遥感识别是作物面积提取、长势监测、估产和时空分布研究的前提和基础.遥感识别作物方法多样,优势各异,应用性不同.本文系统梳理了基于光谱特征识别作物、基于纹理特征识别作物、基于物候特征识别作物及其他作物遥感识别的方法,归纳总结了每类方法的原理、优缺点和适用范围,指出了需进一步研究和解决的问题,并对今后的发展方向进行了展望,以期为作物遥感识别方法的应用及作物遥感研究提供参考与支撑.
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文献信息
篇名 作物遥感识别方法研究现状及展望
来源期刊 江苏农业科学 学科 农学
关键词 遥感 作物 识别 方法 分类 现状 展望
年,卷(期) 2019,(16) 所属期刊栏目 专论与综述
研究方向 页码范围 45-51
页数 7页 分类号 S127
字数 9489字 语种 中文
DOI 10.15889/j.issn.1002-1302.2019.16.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘东 中国科学院大学资源与环境学院 64 852 17.0 28.0
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遥感
作物
识别
方法
分类
现状
展望
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
江苏农业科学
半月刊
1002-1302
32-1214/S
大16开
南京市孝陵卫钟灵街50号
28-10
1973
chi
出版文献量(篇)
24128
总下载数(次)
53
总被引数(次)
109978
相关基金
北京市自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Beijing Province
官方网址:http://210.76.125.39/zrjjh/zrjj/
项目类型:重大项目
学科类型:
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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