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基于遗传算法的新能源充电站能量优化管理
基于遗传算法的新能源充电站能量优化管理
作者:
郝越
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
电动汽车
充电站
遗传算法
最大利润
摘要:
优化管理含有电动汽车的新能源充电站可以提高能源利用效率.考虑光伏发电在全额利用和允许弃光两种情况下充电站的最优工作模式.假设光伏发电的成本为0.65元/kW·h,以单日利润最大为目标函数,以功率平衡和电动汽车充放电功率、光伏发电装置的发电功率、电网交互功率、状态变量等为约束条件,建立了两种情况下的优化模型,采用遗传算法对模型求解,最终得到光伏全额利用时的最大利润为508.49元,允许弃光时最大利润为1011.23元.
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篇名
基于遗传算法的新能源充电站能量优化管理
来源期刊
通信电源技术
学科
关键词
电动汽车
充电站
遗传算法
最大利润
年,卷(期)
2019,(11)
所属期刊栏目
研制开发
研究方向
页码范围
27-28,31
页数
3页
分类号
字数
2728字
语种
中文
DOI
10.19399/j.cnki.tpt.2019.11.009
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
郝越
3
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充电站
遗传算法
最大利润
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
通信电源技术
主办单位:
武汉普天通信设备集团有限公司
出版周期:
月刊
ISSN:
1009-3664
CN:
42-1380/TN
开本:
大16开
出版地:
武汉东湖新经济技术开发区大学园路20号普诺大楼4楼
邮发代号:
38-371
创刊时间:
1984
语种:
chi
出版文献量(篇)
9914
总下载数(次)
58
总被引数(次)
20085
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