大数据背景下的学生孤独预警模型 ——以华中师范大学为例

• 作者: 余琳 廖莉莉 李超 解攀科 许可 许婷
• 来源期刊: 现代信息科技
• 学科: 工学
• 关键词: 大数据 朋友关系 消费关系 图书馆关系 决策树算法 各指标影响力
• 年，卷（期）: 2019,（23）
• 所属期刊栏目: 信息技术
• 页码范围: 1-4
• 页数: 4页
• 分类号: TP183
• 字数: 3179字
• 语种: 中文

摘要

大数据时代背景下,关注大学生心理健康,要借用技术手段科学、客观推进大学生心理健康教育工作.目前研究学生心理健康大多采用问卷调查的形式,所得结果取决于被调查者的填写情况,不一定真实反映其内心的想法,并且调查个案有限,不能很好地反映总体情况.本文以华中师范大学为例,通过一卡通消费明细、图书门禁明细得出学生间的共现频率,从而得出学生的朋友关系表,得到疑似孤独者名单,结合学生的就业情况,得出朋友关系较少的学生未就业率高于朋友关系多的结论;再运用DecisionTreeClassifier模型,挖掘出各个指标对就业成功的影响力,并基于训练好的模型预测哪些学生有就业失败的可能,可作为重点关注对象.分析结果与日常生活反馈较一致,对于应用大数据在高校学生管理工作有一定的借鉴作用.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	解攀科	华中师范大学信息化办公室	10	6	1.0	2.0
2	李超	华中师范大学信息化办公室	15	78	4.0	8.0
3	廖莉莉	华中师范大学信息化办公室	6	1	1.0	1.0
4	许婷	华中师范大学信息化办公室	6	2	1.0	1.0
5	余琳	华中师范大学信息化办公室	6	28	2.0	5.0
6	许可	华中师范大学信息化办公室	3	2	1.0	1.0