物联网下大区域校园智能视觉特征定位技术仿真

• 作者: 罗刘敏
• 来源期刊: 科学技术与工程
• 学科: 工学
• 关键词: 物联网 大区域 校园 视觉特征 定位
• 年，卷（期）: 2019,（7）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 154-160
• 页数: 7页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 4173字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-1815.2019.07.026

摘要

为了解决传统技术易受外界干扰,造成视觉特征存在缺失,影响定位结果,且仅可应用于颜色特征显著的视觉特征定位的弊端,通过SURF法和Euler距离匹配研究了一种物联网下大区域校园智能视觉特征定位技术.通过物联网技术对监控的大区域校园图像进行智能采集,给出物联网视觉传感器分布情况.针对采集图像进行预处理,增强图像干扰抑制能力.把图像当成包,把分割后图像块当成包中的示例,在大区域内为某视觉图像确定最优标注.在此基础上,通过SURF算法对视觉特征点进行检测,利用Euler距离实现物联网下大区域校院智能视觉特征匹配定位.结果 表明:所提技术检测特征无显著差异,具有不变性;对白天校园人行道区域进行视觉特征定位,定位误差低;对夜间校园主干道区域进行视觉特征定位,定位误差较白天无显著差异.可见所提技术视觉特征定位精度高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	罗刘敏	郑州工商学院工学院	10	14	3.0	3.0