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基于文本挖掘的电商助农平台消费者评论数据分析
基于文本挖掘的电商助农平台消费者评论数据分析
作者:
孙丽男
康冰冰
王佳惠
王鑫
胡锦秀
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
文本挖掘
电商助农平台
满意度
摘要:
国家领导人指出“电商助农,大有作为”,电商平台在扶贫攻坚阶段的作用日益凸显.利用Python采集京东商城助农产品的评论,并进行数据预处理,根据有效数据进行情感倾向分析,中文分词及主题分析,深入分析消费者对电商平台助农产品的需求及满意度,为电商平台助农产品营销提供决策支持.
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篇名
基于文本挖掘的电商助农平台消费者评论数据分析
来源期刊
新营销
学科
关键词
文本挖掘
电商助农平台
满意度
年,卷(期)
2019,(14)
所属期刊栏目
电子商务
研究方向
页码范围
37-38
页数
2页
分类号
字数
语种
中文
DOI
五维指标
作者信息
序号
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1
孙丽男
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文本挖掘
电商助农平台
满意度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
新营销
主办单位:
广西师范大学出版社集团
出版周期:
半月刊
ISSN:
1673-6788
CN:
45-1323/F
开本:
16开
出版地:
广西桂林市育才路15号
邮发代号:
48-110
创刊时间:
2003
语种:
chi
出版文献量(篇)
4466
总下载数(次)
23
总被引数(次)
355
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