作者:
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
SDN环境下,针对基于信息熵值的DDoS攻击检测方法一般采用固定阈值,无法较好适应网络环境动态变化而导致高误报率的问题,基于此提出了一种对传统信息熵的改进方法,在使用信息熵的基础上运用指数加权移动平均算法设定动态阈值,减小了固定阈值对检测正确率的影响.仿真实验表明该方法较传统信息熵值检测方法提高了检测准确率,同时降低了误报率和检测时间.
推荐文章
SDN环境下基于BP神经网络的DDoS攻击检测方法
软件定义网络
分布式拒绝服务攻击
反向传播神经网络
特征值
攻击检测
SDN环境下基于机器学习算法的DDoS攻击检测模型
软件定义网络
分布式拒绝服务
支持向量机
K均值
基于流量和 IP熵特性的DDoS攻击检测方法
DDoS攻击
检测率
误报率
流量
IP熵
隶属函数
大流量下一种基于活跃熵的DDoS攻击检测方法
DDoS检测
活跃熵
多特征
最小二乘
孪生支持向量机
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 SDN环境下基于信息熵的DDoS攻击检测方法改进
来源期刊 现代信息科技 学科 工学
关键词 SDN DDoS 信息熵 动态阈值
年,卷(期) 2019,(21) 所属期刊栏目 信息安全
研究方向 页码范围 129-131
页数 3页 分类号 TP393.08
字数 2183字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.2096-4706.2019.21.049
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵贝贝 2 4 1.0 2.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (82)
共引文献  (246)
参考文献  (10)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1997(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2005(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2007(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2008(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2009(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2010(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2011(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
2012(10)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(10)
2013(24)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(24)
2014(11)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(11)
2015(16)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(14)
2016(8)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(7)
2017(4)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(1)
2018(4)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(1)
2019(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2019(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
SDN
DDoS
信息熵
动态阈值
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
现代信息科技
半月刊
2096-4706
44-1736/TN
16开
广东省广州市白云区机场路1718号8A09
46-250
2017
chi
出版文献量(篇)
4784
总下载数(次)
45
总被引数(次)
3182
论文1v1指导