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摘要:
随着信息技术的不断进步,大数据、区块链和云计算等新技术广泛应用于经济生活的各个层面,我国供应链金融业务受到新技术的洗礼而不断创新,目前已经步入3.0时代.供应链金融在促进实体经济发展尤其是中小微企业融资方面发挥着越来越重要的作用,成为商业银行金融创新的必争之地.但是从国内银行业供应链金融发展现状来看,各家银行对供应链金融信用风险的度量和防控机制尚未健全,因此制定相应的信用风险控制策略对商业银行供应链金融业务风险管理具有重大的意义.论文以供应链金融发展相对成熟的汽车行业作为研究对象,选取中小企业板上市的31家企业2015-2018年数据作为样本,运用主成分分析法通过构建Logistic模型对商业银行信用风险进行实证分析,在此基础上,结合当前金融科技发展趋势提出商业银行防控供应链金融信用风险的几点对策建议.
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科技金融
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哈尔滨银行
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 金融科技视角下商业银行供应链金融业务信用风险防控研究
来源期刊 信息系统工程 学科
关键词 供应链金融 信用风险 Logistic模型 金融科技
年,卷(期) 2019,(3) 所属期刊栏目 数字地方
研究方向 页码范围 19-21
页数 3页 分类号
字数 3439字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 段光君 山东财经大学东方学院 4 11 2.0 3.0
2 杨希 山东财经大学东方学院 7 8 2.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
供应链金融
信用风险
Logistic模型
金融科技
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信息系统工程
月刊
1001-2362
12-1158/N
16开
天津市河西区友谊路39号
82-173
1988
chi
出版文献量(篇)
17961
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28
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25254
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