基于深度学习的矿区韧性剪切带找矿研究

• 作者: 刘友明 罗彬 肖壮
• 来源期刊: 世界有色金属
• 学科: 教育
• 关键词: 深度学习 遥感技术 光谱探测器 GIS地图
• 年，卷（期）: 2019,（21）
• 所属期刊栏目: 找矿技术
• 页码范围: 46-47
• 页数: 2页
• 分类号: G642
• 字数: 3083字
• 语种: 中文

摘要

针对矿区韧性剪切带找矿过程中勘查难度大的问题,提出基于深度学习的矿区韧性剪切带找矿研究.运用遥感技术扫描出韧性剪切带的地质构造;通过光谱探测器提取出韧性剪切带的化学矿质信息;通过GIS技术对该韧性剪切带的地质信息和矿质信息进行分析,以此来确定找矿靶区具体位置.