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摘要:
近红外光谱(near-infrared spectroscopy,NIRS)技术作为一种快速、无损、绿色的检测技术正在被广泛用于禽肉品质研究,通过将肉样光谱信息和品质指标参考值相关联,构建高精度、高稳定性的数学模型预测未知肉品品质.相比传统检测方式,NIRS技术具有无需预处理、更加丰富的信息量、数据计算更快等优势,在肉制品检测应用方面潜力巨大.本文主要综述了NIRS技术在生鲜禽肉(鸡肉、鸭肉、鹅肉)物理属性、化学指标以及微生物腐败等方面检测的研究进展,归纳总结了NIRS技术结合不同化学计量学算法构建模型检测禽肉各品质指标的效果,同时提出了NIRS技术在检测禽肉方面存在的缺点及未来发展趋势,可为改善NIRS技术检测应用、研发便携式NIRS检测设备提供数据支撑和理论参考.
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文献信息
篇名 近红外光谱技术在生鲜禽肉质量检测中应用的研究进展
来源期刊 食品科学 学科 工学
关键词 近红外光谱技术 生鲜禽肉 品质 检测
年,卷(期) 2019,(21) 所属期刊栏目 专题论述
研究方向 页码范围 317-323
页数 7页 分类号 TS251.5+1
字数 5940字 语种 中文
DOI 10.7506/spkx1002-6630-20181119-218
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品质
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期刊影响力
食品科学
半月刊
1002-6630
11-2206/TS
大16开
北京市西城区禄长街头条4号
2-439
1980
chi
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