高空遥感图像空间特征信息三维虚拟重建仿真

• 作者: 吴德胜 龙宇航
• 来源期刊: 计算机仿真
• 学科: 工学
• 关键词: 高空遥感图像 三维重建 层次分析法 序列图像 空间目标
• 年，卷（期）: 2019,（12）
• 所属期刊栏目: 航空航天领域仿真
• 页码范围: 57-61
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.9
• 字数: 4559字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-9348.2019.12.012

摘要

卫星采集的高空遥感图像容易出现模糊区域,需要对高空遥感图像空间特征信息进行三维重建.传统的特征重建方法无法获取较好的效果,提出基于序列图像的特征重建方法.使用SIFT算法提取匹配空间目标图像序列特征,采用改进SFM方法重建并优化稀疏点云和稠密点云,以此为依据,按照三维点云数据信息完成目标表面三维虚拟重建.结合层次分析法与纹理映射关系模型,构建多层次纹理映射模型,采用傅里叶变换思想计算物体特征点间的空间位置关系,优化目标表面三维虚拟重建结果.实验结果表明:所提方法重建高空遥感图像效果真实、细致,对噪声具有较高的鲁棒性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	龙宇航	长春工业大学教务处	5	10	2.0	3.0
2	吴德胜	长春工业大学信息传播工程学院	23	47	3.0	6.0