基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
为了有效提高机械臂的工作效率,提出基于遗传算法的轮式移动机器人机械臂最优轨迹控制算法.根据线性二次最优控制理论以及传感器的复合优化配置准则进行机械臂系统传感器配置优化.将优化后的传感器作为轮式移动机器人机械臂的约束条件,构建机械臂系统的动力学方程.在进行轨迹优化的过程中,利用五次多项式函数组建轨迹控制点的基础位移值,将轨迹控制点的位置浮动值设定为未优化变量.在满足约束条件的前提下,利用遗传算法进行优化得到机械臂能量最小的轨迹,实现轮式移动机器人机械臂最优轨迹控制.通过具体的数据计算和仿真充分验证了所提方法的有效性,实验结果表明,所提算法的控制误差较小,控制能耗较低.
推荐文章
轮式移动机器人轨迹跟踪控制
轮式移动机器人
控制Lyapunov函数
全局渐近稳定
轨迹跟踪
基于综合导向的轮式移动机器人自适应轨迹跟踪控制
轮式移动机器人
非完整系统
轨迹跟踪
人工场
基于视觉导航的轮式移动机器人横向最优控制
轮式移动机器
横向控制
最优控制
机器视觉
基于全局视觉的轮式移动机器人轨迹跟踪控制
轮式移动机器人
轨迹跟踪
视觉伺服
非完整动力学系统
鲁棒控制
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 轮式移动机器人机械臂最优轨迹控制算法仿真
来源期刊 计算机仿真 学科 工学
关键词 轮式移动机器人 机械臂 最优轨迹 控制
年,卷(期) 2019,(12) 所属期刊栏目 仿真智能化
研究方向 页码范围 288-291,295
页数 5页 分类号 TP393
字数 3947字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-9348.2019.12.060
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张玲 12 8 2.0 2.0
2 崔建涛 24 78 5.0 8.0
3 孙海燕 6 2 1.0 1.0
4 李宇坤 1 0 0.0 0.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (161)
共引文献  (45)
参考文献  (12)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1975(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1977(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1988(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1989(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1994(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1997(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1998(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
1999(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2000(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2001(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
2002(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2003(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2004(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2005(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2006(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2007(8)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(8)
2008(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
2009(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
2010(18)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(18)
2011(11)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(11)
2012(18)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(18)
2013(11)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(11)
2014(13)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(13)
2015(23)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(23)
2016(16)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(16)
2017(11)
  • 参考文献(9)
  • 二级参考文献(2)
2018(4)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(1)
2019(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
轮式移动机器人
机械臂
最优轨迹
控制
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机仿真
月刊
1006-9348
11-3724/TP
大16开
北京海淀阜成路14号
82-773
1984
chi
出版文献量(篇)
20896
总下载数(次)
43
论文1v1指导