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摘要:
为了解决传统的Sobel算法存在的斜方向不敏感问题, 本文提出了一种改进的Sobel算法并应用在静态手势分割中.该方法首先对静态图像双边滤波, 去噪且最大程度保留边缘;然后采用椭圆肤色模型筛选出肤色域, 根据肤色域特征分离手部;最后, 增加Sobel算法45°和135°两个方向模板, 重新分配权重, 使用改进算法提取手部轮廓.实验证明其在简单静态手势分割中具有较高精确度.
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文献信息
篇名 改进Sobel算子在静态手势分割中的应用
来源期刊 电工技术 学科
关键词 Sobel算子 边缘检测 手势分割 肤色检测
年,卷(期) 2019,(4) 所属期刊栏目 图像处理
研究方向 页码范围 68-71
页数 4页 分类号
字数 3346字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-1388.2019.04.030
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王新志 1 1 1.0 1.0
2 龚申建 1 1 1.0 1.0
3 刘景雯 1 1 1.0 1.0
传播情况
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2020(1)
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研究主题发展历程
节点文献
Sobel算子
边缘检测
手势分割
肤色检测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电工技术
半月刊
1002-1388
50-1072/TM
32开
重庆市渝北区洪湖西路18号
78-61
1980
chi
出版文献量(篇)
12910
总下载数(次)
32
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