粗糙集理论辅助现代医疗诊断研究综述

• 作者: 程铭 高静
• 来源期刊: 科技与创新
• 关键词: 粗糙集理论 医疗诊断 医疗图像 数据挖掘
• 年，卷（期）: 2019,（11）
• 所属期刊栏目: 理论探索
• 页码范围: 25-27,29
• 页数: 4页
• 分类号: TP18
• 语种: 中文
• DOI: 10.15913/j.cnki.kjycx.2019.11.009

摘要

传统医疗面临着信息繁杂且冗余的问题,医学图像的清晰度也达不到标准,这种情况下,传统医疗同粗糙集理论相结合,可以有效地对数据属性约简,得到利于诊断的信息;医学图像的后期处理也可保留感兴趣的图像.近年来,对于人工智能的研究热度只增不减,粗糙集和各种数据挖掘算法相结合的思路不断应用在医学方面,对于医疗诊断提供了新的想法,也提高了诊断精度,为智能医疗提供了新的可能.对近十年粗糙集理论应用于医学方面的研究进行比对分析与展望.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高静		11	30	3.0	5.0
2	程铭		4	6	1.0	2.0