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摘要:
针对传统的监控方法监测故障需要时间较长的问题,研究基于网络数据分析的物联网终端监控方法.对物联网终端数据进行过滤、提取数据特征、数据清洗等一系列处理后,将对数据集合进行分析.使用聚类算法对物联网终端数据进行聚类,通过计算样本数据间距离,得到离群因子阈值.根据离群因子阈值对物联网终端数据进行处理,得到物联网终端异常数据.对异常数据进行分类、监测、识别,完成对基于网络数据分析的物联网终端监控.通过与传统方法的对比实验,验证了本文设计的监控方法能够有效缩短物联网终端故障检测时间,具有更好的使用价值.
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文献信息
篇名 基于网络数据分析的物联网终端监控研究
来源期刊 电子测试 学科
关键词 网络数据分析 物联网终端 监控研究 聚类
年,卷(期) 2019,(17) 所属期刊栏目 网络与信息工程
研究方向 页码范围 57-58,128
页数 3页 分类号
字数 2082字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-8519.2019.17.021
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王聪 平顶山工业职业技术学院计算机与软件工程学院 17 40 3.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
网络数据分析
物联网终端
监控研究
聚类
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子测试
半月刊
1000-8519
11-3927/TN
大16开
北京市100098-002信箱
82-870
1994
chi
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19588
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