UWB在仓库识别中的应用

• 作者: 刘丹镜 刘奇儒
• 来源期刊: 电工技术
• 关键词: 仓库监控 经验模态分解法 极限学习机器 超宽带脉冲雷达
• 年，卷（期）: 2019,（4）
• 所属期刊栏目: 系统解决方禀
• 页码范围: 80-83
• 页数: 4页
• 字数: 2907字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-1388.2019.04.035

摘要

仓库监控一直是视频监控方面的一个难点, 仓库存在环境复杂、障碍物多等问题, 使得监控难度升级.本文介绍了超宽带脉冲雷达(UWB-IR) 系统在仓库识别中的应用.为了提高识别率, 首先使用经验模态分解法(EMD) 和希尔伯特变换提取信号中的特性, 而后采用极限学习机器对信号进行分类处理, 从而实现简单高效的监控, 判断仓库中是否有人.