基于脑机数据集中处理的辅助钢琴训练方法

• 作者: 关義轩 曹燕 王一歌 聂文斐
• 来源期刊: 现代信息科技
• 学科: 工学
• 关键词: 钢琴训练方法 脑电波数据 音乐偏好测试
• 年，卷（期）: 2019,（14）
• 所属期刊栏目: 信息技术
• 页码范围: 8-10
• 页数: 3页
• 分类号: TN911.6|TP274
• 字数: 2768字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2096-4706.2019.14.004

摘要

传统的钢琴训练方法及系统通常以心理学规律为设计原理,而伴随着脑科学的发展、可穿戴设备的普及以及脑机接口技术的逐渐成熟,设备和技术的成熟使得利用脑机装置采集生理数据辅助训练者进行训练成为可能.本文提出了一种通过脑机接口技术的辅助钢琴训练方法,主要功能包括音乐偏好测试部分和休息时间确定部分.这种钢琴训练方法通过脑电波数据的采集与集中处理,一方面能利用音乐推荐算法得出测试者的偏好音乐类型库,生成测试者的音乐偏好曲目,另一方面通过结合生理数据和心理学规律,确定具有最佳训练效率的训练和休息时长,并为训练者提供可以让其有效放松的音乐,帮助其消除疲劳,使其学习效率得到显著提升,从而帮助训练者更好地掌握技能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	曹燕		20	102	4.0	10.0
2	聂文斐		4	0	0.0	0.0
3	王一歌		6	9	1.0	3.0
4	关義轩		1	0	0.0	0.0