大数据在核电厂承包商质量管理中的应用

• 作者: 赵方
• 来源期刊: 产业与科技论坛
• 关键词: 核电厂 承包商 大数据 质量管理
• 年，卷（期）: 2019,（19）
• 所属期刊栏目: 科技创新
• 页码范围: 80-81
• 页数: 2页
• 字数: 3806字
• 语种: 中文

摘要

文章结合大数据应用的发展,为核电厂维修承包商质量管理提升提出了新方法,即通过质量管理相关数据的深度挖掘和分析,为承包商质量管理提升进行指导.文章介绍了一套大数据的构建流程,分析了承包商质量管理相关数据的产生过程,明确数据的来源,逐一甄别出适用于提升承包商管理水平的大数据范围.通过对数据信息字段进行规范,明确必须字段,来提高数据质量.建立大数据应用模型,搭建大数据信息平台,从而实现大数据分析利用.文章介绍了针对大数据在承包商质量管理方面的4种应用.大数据应用为中核运行承包商的质量管理增加了事前预防的方法,实现了承包商质量管理薄弱环节的精准定位,为承包商管理改进指出方向;实现了承包商违反程序频度清单和管理薄弱环节改进方案的自动生成;实现了更加客观的承包商质保绩效评价.文章着重分析了中核运行当前承包商质量管理大数据应用存在的典型问题,提出了解决方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵方	中核核电运行管理有限公司安全质量处	7	2	1.0	1.0