多视角下的交互行为识别

• 作者: 刘泽宇 夏利民 王浩 郭炜婷
• 来源期刊: 信息通信
• 学科: 工学
• 关键词: 局部自相似描述符 图集鲁棒性多任务学习 组合交互特征 时间金字塔词袋模型 CASIA
• 年，卷（期）: 2019,（3）
• 所属期刊栏目: 学术研究
• 页码范围: 42-46
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 6247字
• 语种: 中文

摘要

提出一种基于局部自相似描述符和图集鲁棒性多任务学习的多视图交互行为识别方法.首先,提出了一种组合交互特征表示方法,它既编码了兴趣点局部运动的空间分布,又编码了上下文信息.此外,采用时间金字塔词袋模型描述自相似矩阵的局部特征,减小了观测角度变化对识别的影响,保留了时间信息.为了探索不同交互行为与不同视图之间的潜在相关性,采用图集鲁棒性多任务学习函数学习对应的交互行为识别模型.实验结果表明,该方法在公共数据库CASIA上与其他先进方法相比在交互行为识别中具有良好的识别效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王浩	中南大学信息科学与工程学院	66	553	13.0	22.0
2	夏利民	中南大学信息科学与工程学院	102	814	16.0	22.0
3	郭炜婷	中南大学信息科学与工程学院	3	9	2.0	3.0
4	刘泽宇	中南大学信息科学与工程学院	4	12	2.0	3.0