京津冀地区冬小麦播种面积快速提取技术研究

• 作者: 丁方宇 吴风华 张紫萍 江东 郎婷婷
• 来源期刊: 江苏农业科学
• 学科: 农学
• 关键词: 京津冀 MODIS-NDVI 冬小麦 播种面积 决策树分类 面积提取
• 年，卷（期）: 2019,（16）
• 所属期刊栏目: 农业工程与信息技术
• 页码范围: 224-229
• 页数: 6页
• 分类号: S127
• 字数: 5461字
• 语种: 中文
• DOI: 10.15889/j.issn.1002-1302.2019.16.050

摘要

冬小麦是我国的主导粮食作物之一,及时掌握冬小麦种植信息对农业部门制定政策、调整农业结构具有十分重要的意义.以京津冀地区为例,综合考虑遥感数据源成本、数据处理时间以及时间分辨率等要素,提出了一种以MODIS-NDVI产品为主要数据源,提取冬小麦播种面积的技术方法.通过对冬小麦种植区的实地考察与采样,准确获取了反映冬小麦生长周期的NDVI时间序列曲线,并将采样点NDVI时间序列曲线与物候期相结合,识别冬小麦的典型物候期,以决策树分类方法设定阈值,逐级快速剔除了非耕地区和林地区,实现了冬小麦种植区的提取.提取的冬小麦种植区与实地采样点的匹配度达到93.33％,与统计年鉴公布数据的比较结果表明分类精度达到91.84％,为快速提取大面积农作物种植信息提供了一种可操作的技术手段.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	江东	中国科学院地理科学与资源研究所	93	3097	26.0	54.0
7	吴风华	华北理工大学矿业工程学院	12	11	2.0	3.0
8	丁方宇	中国科学院地理科学与资源研究所	6	20	2.0	4.0
12	郎婷婷	华北理工大学矿业工程学院	3	1	1.0	1.0
16	张紫萍	中国科学院大学资源与环境学院	1	0	0.0	0.0