基于萤火虫算法优化神经网络的风电功率预测

• 作者: 谭剑
• 来源期刊: 探索科学
• 学科: 工学
• 关键词: 萤火虫算法 BP神经网络 风力发电 功率预测
• 年，卷（期）: 2019,（6）
• 所属期刊栏目: 电力与技术
• 页码范围: 24-25
• 页数: 2页
• 分类号: TM614
• 字数: 2833字
• 语种: 中文

摘要

合理精确的风电功率预测对电力调度部门保证电力安全运行具有重要意义.针对当前风电功率短期预测方法准确度不高的缺点,本文提出一种基于FA-BP模型的风电功率预测方法,分别对超短期与短期风电功率进行预测,并与ELM、BP神经网络模型结果进行对比.结果表明,本文提出的FA-BP方法预测误差更小,精度更高,能够为电力调度部门提供决策参考,应用前景广泛.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谭剑		2	0	0.0	0.0