基于Scikit-Learn的智能家居气体监控及应对装置

• 作者: 刘熠晨 刘航鸣 李尚霖 李胤声 王佳豪
• 来源期刊: 电子测试
• 关键词: Scikit-Learn 二次污染 气体泄露
• 年，卷（期）: 2019,（16）
• 所属期刊栏目: 设计与研发
• 页码范围: 11-12
• 页数: 2页
• 字数: 2028字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-8519.2019.16.004

摘要

文中设计了一款使用Scikit-Learn的线性回归算法对收集到的数据集进行分类及预测,从而实现对气体浓度的预测与报警并对有毒气体进行处理.外形部分圆饼形.而圆形的设计可以有利于气体与外界交换还可以通过控制转速来改变气体交换的速率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李尚霖		1	1	1.0	1.0
2	刘航鸣		1	1	1.0	1.0
3	李胤声		1	1	1.0	1.0
4	王佳豪		1	1	1.0	1.0
5	刘熠晨		1	1	1.0	1.0