基于BP神经网络的光伏阵列故障诊断研究

• 作者: 崔艺梦
• 来源期刊: 数码世界
• 关键词: 光伏阵列发电机组 故障诊断 BP神经网络
• 年，卷（期）: 2019,（12）
• 所属期刊栏目: 前沿科技
• 页码范围: 14
• 页数: 1页
• 字数: 2467字
• 语种: 中文

摘要

针对光伏阵列发电机组的物理结构较为复杂,工作状况相对恶劣,故障发生率较高等问题,提出了一种基于BP神经网络的光伏阵列发电机组故障诊断方法,利用BP神经网络建立分类模型,并结合光伏阵列发电机组的电压、电流等信号分析,实现对光伏阵列发电机组的故障判断和故障类型识别.准确有效的对光伏阵列发电机组故障识别与判断,对于光伏发电企业生产与设备检修都具有重要意义及参考价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	崔艺梦		1	0	0.0	0.0