原文服务方: 科技与创新       
摘要:
实施和测试新的精准农业大数据技术,用于监测、种植和收获,将有助于物联网技术的采用.未来通过有针对性的精准农业物联网研究开发,将能够在生产和加工的各个阶段控制农产品的污染,创造可持续和健康的农产品生产和运输环境.重点研究了物联网算法分析设计与精准农业大数据技术的应用,以及两种技术结合产生的效益.将农业物联网与农业大数据技术应用于农业工程,对增加农产品产量、培养相关高层次人才、改善农产品质量具有重要意义.
推荐文章
智慧农业工程中的物联网、算法分析及设计技术
农业物联网
水肥一体化
电子邮件
即时通信
物联网工程专业大数据相关课程的规划与实践
物联网
工程教育
大数据课程
理论教学
实践教学
教学方法
工业大数据体系结构设计与分析
工业大数据
体系结构
处理体系
计算引擎
理论架构
计算分析
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 物联网算法分析设计与精准农业大数据技术
来源期刊 科技与创新 学科
关键词 农业物联网 无线传感器网络技术 精准农业大数据技术 水肥一体化
年,卷(期) 2019,(22) 所属期刊栏目 创新思维
研究方向 页码范围 106-107,109
页数 3页 分类号 S126
字数 语种 中文
DOI 10.15913/j.cnki.kjycx.2019.22.041
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘宝 石河子大学信息科学与技术学院 13 41 4.0 6.0
2 周杰 石河子大学信息科学与技术学院 30 89 7.0 8.0
3 杨瑞 石河子大学信息科学与技术学院 6 11 2.0 3.0
4 卢毅 石河子大学信息科学与技术学院 10 17 2.0 4.0
5 徐梦颖 石河子大学信息科学与技术学院 8 7 2.0 2.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (148)
共引文献  (25)
参考文献  (18)
节点文献
引证文献  (3)
同被引文献  (7)
二级引证文献  (0)
2003(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2005(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2006(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2008(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2009(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
2010(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2011(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2012(12)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(12)
2013(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
2014(10)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(10)
2015(24)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(24)
2016(25)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(25)
2017(17)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(17)
2018(32)
  • 参考文献(5)
  • 二级参考文献(27)
2019(25)
  • 参考文献(13)
  • 二级参考文献(12)
2019(25)
  • 参考文献(13)
  • 二级参考文献(12)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2020(3)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
农业物联网
无线传感器网络技术
精准农业大数据技术
水肥一体化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科技与创新
半月刊
2095-6835
14-1369/N
大16开
2014-01-01
chi
出版文献量(篇)
41653
总下载数(次)
0
论文1v1指导