基于神经网络的6系铝合金接头锻压工艺优化分析

• 作者: 王大为 雷艳惠
• 来源期刊: 世界有色金属
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 铝合金接头 锻压 工艺 拉伸性能
• 年，卷（期）: 2019,（19）
• 所属期刊栏目: 前沿技术
• 页码范围: 166-168
• 页数: 3页
• 分类号: TG319|TP183
• 字数: 3251字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-5065.2019.19.096

摘要

6系铝合金接头锻压工艺是当下工业制造中常用锻压工艺,为进一步推动工业加工制造,提高工作效率,文章在的神经网络技术的基础上提出对6系铝合金接头锻压工艺进行改进优化,提出采用四层拓扑结构(5x30x6x1结构),将铝合金牌号、模具预热度数、起始锻温、终止锻温及锻压速度等为输出参数,以抗拉强度为输出参数,构建出完整的6系铝合金接头锻压工艺神经网络模型,并投入到实践中调试分析.最终发现,该模型误差小、预测性突出,实践测试中平均相对预测误差最小达到3.3％,和生产线传统加工工艺相比,以神经网络技术为基础的6系铝合金接头锻压工艺抗拉强度提高近16％,拉伸性能突出,对优化工业加工生产有重要意义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	雷艳惠		19	33	4.0	5.0
2	王大为		19	24	3.0	4.0