作者:
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
随着我国大数据信息技术的不断完善发展,社会各界人士开始高度关注到信息通信方面的隐私安全保护工作.大数据时代的来临既是一个机遇,也是一个挑战,用户数据信息将会面临侵犯风险,导致在通信过程中发生数据信息被盗丢失的现象,严重侵犯到用户切身利益.因此,现代通信运营机构必须高度重视用户数据信息隐私保护工作,要及时采取有效措施,全面提高用户隐私保护能力.论文将进一步对大数据下信息通信技术中的隐私保护展开分析与探讨.
推荐文章
大数据时代的用户隐私保护
大数据
用户隐私
隐私保护
个人信息
大数据背景下数据安全与隐私保护问题研究
大数据背景
数据安全
隐私保护
数据泄露
互联网
物联网
大数据环境下网络数据隐私保护算法研究
大数据环境下
基于密度聚类
网络数据隐私保护算法
大数据环境中交互式查询差分隐私保护模型
线性查询
差分隐私
矩阵机制
关联性分析
交替方向乘子法
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 大数据下信息通信技术中的隐私保护
来源期刊 信息系统工程 学科
关键词 大数据 信息通信技术 隐私保护
年,卷(期) 2019,(4) 所属期刊栏目 数字地方
研究方向 页码范围 25
页数 1页 分类号
字数 1362字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-2362.2019.04.015
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨俊 武汉职业技术学院商学院 22 49 4.0 6.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (6)
共引文献  (9)
参考文献  (2)
节点文献
引证文献  (2)
同被引文献  (3)
二级引证文献  (0)
2014(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2015(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2016(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2017(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2019(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2019(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2020(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
大数据
信息通信技术
隐私保护
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信息系统工程
月刊
1001-2362
12-1158/N
16开
天津市河西区友谊路39号
82-173
1988
chi
出版文献量(篇)
17961
总下载数(次)
28
总被引数(次)
25254
论文1v1指导